การคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญในการจัดการออเดอร์อย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อขายในอดีตช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์แนวโน้มของความต้องการในอนาคตได้อย่างแม่นยำ โดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์เชิงสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) 

  ธุรกิจสามารถประเมินความต้องการของลูกค้าในช่วงเวลาต่างๆ เช่น ฤดูกาลหรือช่วงโปรโมชั่น ซึ่งจะช่วยให้สามารถเตรียมสต็อกสินค้าและวางแผนการจัดการออเดอร์ได้อย่างเหมาะสม การคาดการณ์ที่แม่นยำช่วยลดความเสี่ยงของการขาดแคลนสินค้าหรือการเก็บสต็อกที่เกินความจำเป็น